Концепт
Селлер-Метрика
Аналитика для продавцов маркетплейсов
Идея цифрового продукта: предлагаем возможный состав функций и подход к разработке.
Идея
Свести продажи, расходы и остатки из разных площадок в понятную картину для продавца.
Предлагаемый подход
Предлагаем собирать данные через доступные API маркетплейсов, рассчитывать показатели и показывать их в общем кабинете. Прогнозирование можно рассмотреть как отдельный этап после проверки качества данных.
Для чего
Помочь продавцу сравнивать товары и принимать решения о закупках и ценах на основе своих данных.
Технологии для такого проекта
- Nuxt 3
- Django
- Celery
- PostgreSQL
- Docker
Возможности концепции
- Сбор доступных данных маркетплейсов
- Отчёты по продажам, расходам и остаткам
- Сравнение товаров и периодов
- Возможное развитие: прогнозирование спроса
Возможная схема решения
Данные → дашборды → прогнозСегмент: B2B
ETL по API на Celery
BI-визуализация на Nuxt
ML/LLM-прогноз спроса